Es de conocimiento público, que en los últimos años ha aumentado considerablemente el movimiento migratorio hacia Colombia. Sin embargo, como se puede observar en la siguiente gráfica, tanto los hombres como las mujeres mantienen una distribución similar en su incremento. ¿Entonces, a qué se debe dicho incremento global?

Ver datos desde:

En la siguiente imagen se pueden observar los ingresos a Colombia agrupados por países desde el 2012 hasta mediados del 2018. Sólo se muestran los 9 países con más cantidad de personas que han viajado a Colombia. El resto de los países están agrupados en la categoría Others.

Como se puede observar en el Gráfico 2, casi todos los países han mantenido constante su volumen de entradas mensuales hacia Colombia, excepto Venezuela, que debido a los problemas internos y de gobierno que hay en dicho país, ha generado que, en los últimos 2 años, sea el país con mayor cantidad de extranjeros visitando a Colombia por año.

Por último, para poder realizar un análisis más detallado a través de los años, en el gráfico 3 se pueden ver disgregados la cantidad de personas que han entrado a Colombia por país, para un año en específico. El volumen de entradas se puede sumarizar por año o promediar por mes.

Año Análisis: Tipo de Gráfico: Mensual Anual

Conclusiones

Si bien es cierto, que más hombres viajan hacia Colombia que mujeres, las tendencias son similares y no ha cambiado notoriamente en alguno de los géneros en los últimos años. Por otro lado, la mayoría de los países, han mantenido casi constante (en los últimos 6 años) su tasa de viajeros hacia Colombia por mes, excepto Venezuela, que ha aumentado considerablemente el número de entradas, de aproximadamente 40mil al mes en el 2016 a 115mil al mes en el 2018. Hasta el 2016, USA fue el país del cual Colombia recibía más visitas por año, pero a partir del 2017, la tendencia cambió, y ahora es Venezuela. Finalmente, Colombia pasó de recibir aproximadamente 150mil visitas de extranjeros al mes en el 2012 a recibir más de 310mil al mes en el 2018.

Readme

Datos del Proyecto – What

Descripción: El dataset muestra el consolidado de entradas de extranjeros a Colombia desde el 2012, discriminado por nacionalidad y género.

Los datos provienen de los Datos Abiertos de Colombia www.datos.gov.co, y es un dataset del tipo Temporal, que contiene las siguientes variables (attributes):

• year: ordered, quantitative, sequencial.
• month: ordered, ordinal, cyclic.
• month_num: ordered, ordinal, cyclic.
• date: ordered, quantitative, sequencial (no existen fechas menores a 2012). Variable derivada a partir de year y month.
• nationality: categorical.
• female: ordered, quantitative, sequencial.
• male: ordered, quantitative, sequencial.
• undefined: ordered, quantitative, sequencial.
• total: ordered, quantitative, sequencial.

Objetivos del Proyecto - Why

Tarea Principal

TP1: Crear una visualización web que permita comparar (compare) las tendencias (trend) de los ingresos de extranjeros a Colombia, por género y por países.

Tareas Secundarias

TS1: Identificar (identify) valores anómalos (outliers) de los ingresos de extranjeros en Colombia, por meses o por años.

TS2: Sumarizar (summarize) el comportamiento global (distribution o trend) de todos los ingresos de personas a Colombia en el tiempo.

TS3: Por último, comparar (compare) específicamente el volumen (distribution) de ingresos de población por países para un año en específico.

TS4: Derivar (derive) una nueva variable (feature) llamado "date", a partir de la fecha y mes de cada registro. Esta variable será usada en los gráficos temporales.

Marcas y Canales – How

Para la TP1 y la TS1 se utilizó un Multi-series Line chart con el siguiente modismo:

• Marcas: puntos unidos por líneas.
• Canales: longitud con respecto al eje vertical, para expresar la cantidad de visitas de extranjeros. Color hue para diferenciar las categorías del género.
• How-Encode: arrange express en ambos ejes.
• How-Facet: múltiples curvas superpuestas.

Para la TS2 se utilizó un Stacked Area chart con el siguiente modismo:

• Marcas: áreas o formas (shapes) continuas.
• Canales: longitud con respecto al eje vertical, para expresar la cantidad de visitas de extranjeros. Color hue para diferenciar las categorías de los países.
• How-Encode: arrange express en ambos ejes.
• How-Reduce: Aggregate.

Para la TS3 se utilizó un Horizont chart y una Table, con el siguiente modismo:

• Marcas: líneas horizontales.
• Canales: longitud para expresar la cantidad de entradas de extranjeros al país.
• How-Encode: Separete, Order y Align.
• How-Reduce: Aggregate y Filter.

La visualización cuenta con múltiples filtros (por año de análisis o tipo de gráfico) para reducir los datos y ayudar al usuario a realizar un mejor análisis.

Por último, pero no menos importante, se usó como encabezado de la Visualización un título descriptivo con imagen que llamara la atención del usuario, y todos los gráficos cuentan con título y subtítulo.

Insights

• Aunque más hombres viajan hacia Colombia que mujeres (relación de 60-40), las tendencias son similares y no ha cambiado notoriamente en alguno de los géneros en los últimos años.
• La mayoría de los países, han mantenido casi constante (en los últimos 6 años) su tasa de viajeros hacia Colombia por mes, excepto Venezuela, que ha aumentado considerablemente el número de entradas, de aproximadamente 40mil al mes en el 2016 a 115mil al mes en el 2018.
• Hasta el 2016, USA fue el país del cual Colombia recibía más visitas por año, pero a partir del 2017, la tendencia cambió, y ahora es Venezuela.
• Colombia pasó de recibir aproximadamente 150mil visitas de extranjeros al mes en el 2012 a recibir más de 310mil al mes en el 2018.
• En los últimos 5 años, el Top 10 de la nacionalidad de los extranjeros que visitan a Colombia es de países del continente americano.

Tecnologías Usadas

Para el desarrollo del proyecto se usaron las siguientes tecnologías:

• Se usó Sublime Text 3 y Notepad++ como IDEs de desarrollo.
• HTML y CSS para maquetar el sitio web.
• Javascript y el framework D3.js para crear los gráficos (de barras y de líneas) y la respectiva interacción con ellos.
• JQuery para crear la tabla con la información del ingreso de extranjeros a Colombia por países.
• GitHub para almacenar el código de la Viz, y de los datos usados. A continuación, el enlace a dicho repositorio principal del proyecto: Entradas-Extranjeros-Colombia-2012-2018

Prerrequisitos

El proyecto depende del acceso a los datos almacenados en el repositorio https://github.com/ansegura7/Entradas-Extranjeros-Colombia-2012-2018 y a la disponibilidad del servicio de GitHub Pages, que permite el acceso por medio de un Navegador a la página principal proyecto.

Además, al usar los frameworks D3.js y JQuery, depende de que dichas librerías estén disponibles para ser usadas on-line.

Uso

• La visualización se cargará completa al ingresar su URL en un navegador web.
• Se puede seleccionar el año a partir del cual se mostrarán los datos de los gráficos de tiempo, en el combo-box Ver datos desde. Esta interacción, afectará a los gráficos 1 y 2.
• Para el gráfico 3 y la tabla 1, se puede seleccionar el año de los datos, en el combo-box Año de análisis.
• Para el gráfico 3 y la tabla 1, se puede seleccionar el tipo de gráfico entre Mensual y Anual, en el combo-box Tipo de Gráfico.

Autores

El autor de los datos es el Gobierno Nacional y la oficina de Migración de Colombia. Los datos están actualizados hasta junio del 2018.

El autor de la visualización es Andrés Segura Tinoco, CE 201711582.

Screenshot

En el siguiente repositorio, se encuentran algunos screenshots del proyecto:

GitHub Screenshots

Links de Interés

Video de Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=nKsJC19wO_s.

Presentación: Google Slides.

Tweet: https://twitter.com/SeguraAndres7/status/1053102842939084800.