Visualización del tipo Network que muestra los registros de obras protegidas por el Derecho de Autor (copyrights) realizado por solicitantes colombianos en el exterior para el 2 trimestre del 2018. Los datos están hasta el Julio 10 de 2018.

Alineación: Ordered No Ordered

Readme

Datos del Proyecto – What

Descripción: El dataset muestra el consolidado del registro de obras protegidas por el Derecho de Autor realizado por solicitantes colombianos en el Exterior, en el 2 trimestre del 2018. Los datos están actualizados hasta el 10 Julio del 2018.

Los datos provienen de los Datos Abiertos de Colombia www.datos.gov.co y son del tipo Table, sin embargo, en la presente visualización se procesan los datos en memoria, para convertirlos en un dataset del tipo Network, que contiene las siguientes variables (attributes):

• Items (Nodes): categorical, para los nodos Persona, Ciudad y País.
• Enlaces (Links): categorical, para las relaciones Persona-Ciudad y Ciudad-País.
• Cantidad (Attribute): ordered, quantitative, sequencial para el peso de los nodos y de los enlaces.
• Tipo (Attribute): categorical, y puede ser Persona, Ciudad o País.

Objetivos del Proyecto - Why

Tarea Principal

TP1: Crear una visualización web que permita localizar (locate) los caminos o las rutas (paths) entre los distintos autores que registran obras en un mismo país (pero en distintas ciudades).

Tareas Secundarias

TS1: Explorar (explore) la topología (topology) de las ciudades o países, con respecto a la cantidad de autores que registran obras en el extranjero.

TS2: Generar (derive) y contabilizar (summarize) la cantidad de registros de obras (copyrights) que hace un autor en una ciudad en el extranjero (feature).

Marcas y Canales – How

• Marcas: puntos para los nodos (Persona, Ciudad y País), líneas para los enlaces.
• Canal - Color Hue: cada nodo tendrá un color que permitirá identificar el tipo de nodo: si es una persona, una ciudad o un país.
• Canal - Posición: los nodos tienen una posición espacial en X, determinada por el peso de sus enlaces, la cual también está influenciada por una simulación de fuerzas.
• Reduce: Aggregate.
• Manipulate: Select. Se puede seleccionar un nodo, y se resaltarán los nodos vecinos con sus respectivos enlaces.

Insights

• Los autores Luis German Perdomo y Monica Maria Palacio, están relacionados (tienen un camino en común), ya que ambos registraron obras en USA, respectivamente en las ciudades Orlando y Miami.
• Jaime Enrique Gutiérrez es el autor colombiano, que más obras registró en el extranjero (Melbourne, Australia) en el segundo trimestre del 2018 (aproximadamente 200).
• La ciudad donde más distintos autores (20) colombianos registraron obras es Caracas.
• Estados Unidos es el país con más distintas ciudades (5), en donde autores colombianos registraron obras.

Tecnologías Usadas

Para el desarrollo del proyecto se usaron las siguientes tecnologías:

• Se usó Sublime Text 3 y Notepad++ como IDEs de desarrollo.
• HTML y CSS para maquetar el sitio web.
• Javascript y el framework D3.js v5, para crear el gráfico de Red con sus respectivas interacciones.
• GitHub para almacenar el código de la Viz, y de los datos usados. A continuación, el enlace a dicho repositorio principal del proyecto: https://github.com/ansegura7

Prerrequisitos

El proyecto depende del acceso a los datos almacenados en el repositorio previamente mencionado y a la disponibilidad del servicio de GitHub Pages, que permite el acceso por medio de un Navegador a la página principal proyecto.

Además, al usar los frameworks D3.js v5, depende de que dicha librería esté disponible para ser usada on-line.

Uso

• La visualización se cargará completa al ingresar su URL en un navegador web.
• Se puede seleccionar el tipo de alineación de los datos, en el combo-box Alineación. Esta interacción, afectará al orden de los nodos en el gráfico de redes.
• Se pueden mover (arrastrar y soltar) los nodos, para localizar y explorar los caminos y las topologías de la red.
• Se puede hacer click sobre los nodos, y se resaltarán los nodos vecinos de dicho nodo.

Autores

El autor de los datos es el Gobierno Nacional y el sitio web Datos Abiertos de Colombia. Los datos están actualizados hasta el 10 de Julio de 2018.

El autor de la visualización es Andrés Segura Tinoco, CE 201711582.

Screenshot

En el siguiente repositorio, se encuentran algunos screenshots del proyecto:

GitHub Screenshots

Links de Interés

Video: Youtube.

Presentación: Google Slides.

Tweet: https://twitter.com/SeguraAndres7.